X-Git-Url: https://scm.cri.ensmp.fr/git/minwii.git/blobdiff_plain/eec2dd4ea183465c2c95546402447303ee6320e4..b74c502c2e7a61b4be764eefe6809714b37dad07:/src/minwii/loganalyse.py

diff --git a/src/minwii/loganalyse.py b/src/minwii/loganalyse.py
index 4a0460a..952c3a7 100755
--- a/src/minwii/loganalyse.py
+++ b/src/minwii/loganalyse.py
@@ -5,3 +5,182 @@ Module d'analyse des fichiers de log minwii.
 $Id$
 $URL$
 """
+
+from logfilereader import LogFileReader
+from pprint import pprint
+from musicxml import musicXml2Song
+from statlib import stats
+
+DEFAULT_STATS = ('geometricmean',
+                 'harmonicmean',
+                 'mean',
+                 'median',
+                 'medianscore',
+                 #'mode',
+                 'moment',
+                 'variation',
+                 'skew',
+                 'kurtosis',
+                 #'itemfreq',
+                 #'histogram',
+                 #'cumfreq',
+                 #'relfreq',
+                 )
+
+def statsresults(m) :
+    def computeList(self):
+        l = m(self)
+        ret = {}
+        for name in DEFAULT_STATS :
+            ret[name] = getattr(stats, name)(l)
+        return ret
+    return computeList
+
+class LogFileAnalyser(LogFileReader) :
+
+    POSSIBLE_ANALYSES = {'BEGINNER' : ('songDuration',
+                                       'playingDuration',
+                                       'noteEndNoteOnLatency',
+                                       'realisationRate')
+                        ,'EASY'     : ('songDuration',
+                                       'playingDuration',
+                                       'noteEndNoteOnLatency',
+                                       'realisationRate',
+                                       'missCount')
+                        ,'NORMAL'   : ('songDuration',
+                                       'playingDuration',
+                                       'realisationRate',
+                                       'missCount')
+                        ,'ADVANCED' : ('songDuration',
+                                       'playingDuration',
+                                       'realisationRate',
+                                       'missCount')
+                        ,'EXPERT'   : ('songDuration',
+                                       'playingDuration',
+                                       'realisationRate',
+                                       'missCount')
+                        }
+    
+    def analyse(self) :
+        self.mode = mode = self.getMode()
+        print 'Mode :', mode
+        
+        results = {}
+        
+        for name in self.POSSIBLE_ANALYSES[mode] :
+            meth = getattr(self, name)
+            results[name] = meth()
+        
+        pprint(results)
+    
+    def playingDuration(self) :
+        """ retourne la durée écoulée entre le premier et de dernier message
+            de type événement : correspond à la durée d'interprétation.
+        """
+        last = self.getLastEventTicks()
+        first = self.getFirstEventTicks()
+        return last - first
+    
+    def songDuration(self) :
+        """ retourne la durée de référence de la chanson
+            en prenant en compte le tempo présent dans la transcription
+            et en effectuant toutes les répétitions des couplets / refrains.
+        """
+        songFile = self.getSongFile()
+        song = musicXml2Song(songFile)
+        duration = 0
+        for note, verseIndex in song.iterNotes() :
+            duration = duration + note.duration
+        return duration * song.quarterNoteDuration
+    
+    @statsresults
+    def noteEndNoteOnLatency(self) :
+        eIter = self.getEventsIterator()
+        latencies = []
+        lastnoteEndT = 0
+        
+        for ticks, eventName, message in eIter :
+            if eventName == 'NOTEEND':
+                lastnoteEndT = ticks
+            if eventName == 'NOTEON' and lastnoteEndT :
+                latencies.append(ticks - lastnoteEndT)
+        
+        return latencies
+    
+    def noteOnCount(self) :
+        "retourne le nombre d'événements NOTEON"
+        
+        eIter = self.getEventsIterator()
+        cpt = 0        
+
+        for ticks, eventName, message in eIter :
+            if eventName == 'NOTEON' :
+                cpt = cpt + 1
+        
+        return cpt
+    
+    def realisationRate(self) :
+        """ taux de réalisation en nombre de note
+            peut être supérieur à 100 % car la chanson
+            boucle à l'infini.
+        """
+        songFile = self.getSongFile()
+        song = musicXml2Song(songFile)
+        songNoteCpt = 0
+        for note, verseIndex in song.iterNotes() :
+            songNoteCpt = songNoteCpt + 1
+        
+        return int(round(self.noteOnCount() / float(songNoteCpt) * 100, 0))
+    
+    def missCount(self) :
+        eIter = self.getEventsIterator()
+        miss = 0
+        if self.mode in ('EASY', 'NORMAL') :
+            catchColUp = False
+            for ticks, eventName, message in eIter :
+                if eventName == 'COLDOWN' :
+                    colState = message.split(None, 2)[1]
+                    colState = colState == 'True'
+                    if colState :
+                        catchColUp = False
+                        continue
+                    else :
+                        catchColUp = True
+                elif eventName == 'NOTEON' :
+                    catchColUp = False
+                elif eventName == 'COLUP' and catchColUp :
+                    miss = miss + 1
+        else :
+            for ticks, eventName, message in eIter :
+                if eventName == 'COLDOWN' :
+                    colState = message.split(None, 2)[1]
+                    colState = colState == 'True'
+                    if not colState :
+                        miss = miss + 1
+        
+        return miss
+                
+        
+        
+        
+
+def main() :
+    from optparse import OptionParser
+    usage = "%prog logfile"
+    op = OptionParser(usage)
+    options, args = op.parse_args()
+    if len(args) != 1 :
+        op.error("incorrect number of arguments")
+
+
+    lfa = LogFileAnalyser(args[0])
+    lfa.analyse()
+
+if __name__ == "__main__" :
+    from os.path import realpath, sep
+    import sys
+    minwiipath = realpath(__file__).split(sep)
+    minwiipath = minwiipath[:-2]
+    minwiipath = sep.join(minwiipath)
+    sys.path.insert(1, minwiipath)
+    main()