index d62c671..961502d 100644 (file)
@@ -339,7 +339,7 @@ class LinExpr:
Create an expression from a string. Raise SyntaxError if the string is
not properly formatted.
"""
-        # add implicit multiplication operators, e.g. '5x' -> '5*x'
+        # Add implicit multiplication operators, e.g. '5x' -> '5*x'.
string = LinExpr._RE_NUM_VAR.sub(r'\1*\2', string)
tree = ast.parse(string, 'eval')
expr = cls._fromast(tree)
@@ -405,7 +405,7 @@ class LinExpr:
@classmethod
def fromsympy(cls, expr):
"""
-        Create a linear expression from a sympy expression. Raise TypeError is
+        Create a linear expression from a SymPy expression. Raise TypeError is
the sympy expression is not linear.
"""
import sympy
@@ -416,7 +416,8 @@ class LinExpr:
if symbol == sympy.S.One:
constant = coefficient
elif isinstance(symbol, sympy.Dummy):
-                # we cannot properly convert dummy symbols
+                # We cannot properly convert dummy symbols with respect to
+                # symbol equalities.
raise TypeError('cannot convert dummy symbols')
elif isinstance(symbol, sympy.Symbol):
symbol = Symbol(symbol.name)
@@ -430,7 +431,7 @@ class LinExpr:

def tosympy(self):
"""
-        Convert the linear expression to a sympy expression.
+        Convert the linear expression to a SymPy expression.
"""
import sympy
expr = 0
@@ -450,6 +451,13 @@ class Symbol(LinExpr):
Two instances of Symbol are equal if they have the same name.
"""

+    __slots__ = (
+        '_name',
+        '_constant',
+        '_symbols',
+        '_dimension',
+    )
+
def __new__(cls, name):
"""
Return a symbol with the name string given in argument.
@@ -470,6 +478,8 @@ class Symbol(LinExpr):

@property
def _coefficients(self):
+        # This is not implemented as an attribute, because __hash__ is not
+        # callable in __new__ in class Dummy.
return {self: Fraction(1)}

@property
@@ -582,6 +592,13 @@ class Rational(LinExpr, Fraction):
fractions.Fraction classes.
"""

+    __slots__ = (
+        '_coefficients',
+        '_constant',
+        '_symbols',
+        '_dimension',
+    ) + Fraction.__slots__
+
def __new__(cls, numerator=0, denominator=None):
self = object().__new__(cls)
self._coefficients = {}